一种基于鲁棒局部纹理特征的背景差分方法

针对复杂场景下运动目标的精确检测这一问题,提出一种对噪声鲁棒并具备灰度尺度不变性的局部纹理特征描述子LBP_Center,将其与像素的颜色信息结合应用于背景建模中,采用随机抽样的机制更新模型,同时引入背景复杂度以去除多模态动态背景产生的噪点。在标准测试数据集上的实验结果表明,该算法对柔性阴影及光照缓慢变化具备良好的鲁棒性,综合性能更优。     

野草猴群算法的传感器优化布置方法研究

简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限。为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法。该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围。以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置。以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性。最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择。实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高。     

融合结构-属性交互二部图随机游走的社区搜索方法

属性图中的社区搜索是一种局部社区发现方法,本质是基于用户提供的查询节点返回包含查询节点且在结构内聚的同时属性与查询属性相似的个性化子图.该任务有助于用户更好地理解社区是如何形成的以及社区形成的原因.提出了一种融合结构-属性交互二部图随机游走机制,有效地支持属性图中的社区搜索.具体地,首先基于网络拓扑结构构建结构概率转移...     

可动态更新的口令授权多秘密共享方案

秘密共享作为密码学中的一个重要分支,在秘钥托管、安全多方计算、导弹发射等诸多领域有重要作用。现有秘密共享方案大多数都是基于Shamir(t,n)门限方案构造的,其核心思想是秘密分发者通过秘密多项式将秘密s分为n个影子秘密并分发给持有者,其中任意少于t个影子秘密都不能得到主秘密的任何信息,但是传统方案一直没有实现秘密数量动态更新与秘密拥有者口令授权。基于传统的Shamir秘密共享方案和有限域上的模运算,在RSA密码体制的基础上提出了一种可验证的口令授权的多秘密共享方案。在秘密共享过程中,可防止分发者欺骗和恶意参与者攻击,实现秘密数量动态更新与秘密拥有者口令授权,使方案更加具有实用价值。     

基于雾气特征与不等关系约束的去雾方法

针对现有去雾算法未充分考虑图像雾气信息、复原图像细节模糊等问题,提出一种新颖的反映图像雾信息分布的雾气特征图,并采用不等关系约束方法提高图像质量。首先,提取退化图像的极值通道以实现雾气信息的粗略估计,并通过L-1正则化对其进行优化从而得到雾气特征图。其次,提出一种基于雾气特征的初级大气光幕函数,通过对颜色通道和大气光幕作深入分析,利用均值不等式获得约束后的退化场景大气光幕。最后,利用雾气特征图对局部大气光进行改进,并基于大气散射模型实现图像去雾。将所提算法在真实雾图和合成数据集雾图上与其他经典方法进行比较分析,可以发现,所提算法在单幅图像去雾中展现了较好的性能,且在夜间雾图复原中更具优势。     

基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣建模方法

微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户 标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。     

基于RSS阈值模型的Amorphous算法定位误差抑制

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了算法的梯度值,使定位误差得到抑制。仿真结果表明,Amorphous算法在Regular模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型和Log-normal阈值模型中选择;算法在Log-normal模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型、Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值中选择;算法在DOI模型和RIM模型下的最优阈值模型从Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值模型中选择,最后得到Amorphous算法在不同的通信模型、通信半径和不规则度下对应的最优阈值模型。     

有源磁控忆阻超混沌电路实现及图像加密

在一个广义三阶Rucklidge系统的基础上提出基于二次非线性有源磁控忆阻器的四阶超混沌电路系统。对该系统的动力学行为进行理论分析和数值仿真,系统相图、Lyapunov指数谱、分岔图和共存吸引子均表明该系统具有丰富的动力学行为和新的拓扑结构。并利用Multisim电路仿真软件和FPGA数字硬件电路设计实现了该系统的电路,实验结果与数值仿真结果一致。最后将置乱-扩散算法与DNA加密相结合设计了一种图像加密算法,利用新系统混沌序列对图像进行加密,并对加密后的图像进行了加密直方图、相邻像素相关性、敏感性、鲁棒性和信息熵等分析。结果表明,新系统对混沌密钥及明文都非常敏感,密钥空间较大,提出的混沌系统应用于图像加密具有较高的安全性能。     

基于净初级生产力的春小麦生产潜力及估产研究——以甘肃省白银区为例--测试文章

利用2010年白银区春小麦生长季（4—7月）空间分辨率为250 m的MODIS影像和气象站点的气象数据,通过CASA模型建立了基于MODIS数据的春小麦净初级生产力遥感估算模型,估算出白银区春小麦生长季的净初级生产力（NPP）,通过春小麦NPP与干物质转换关系计算出春小麦生产潜力。结果表明：白银区南部春小麦的NPP和生产潜力均大于北部地区,其NPP最小值为42 gC·m^-2·a^-1,最大值为402 gC·m^-2·a^-1,且春小麦的生产潜力有明显的季节性规律。根据春小麦生产潜力与实际产量的拟合关系建立了产量估测模型,并对该模型做了精度验证与实用性评价,结果显示该估产模型均方根误差RMSE为76.33 g·m^-2,相对均方根误差RMSEr为23.51%。     

不同基因型啤酒大麦品种（系）籽粒灌浆特征及产量性状--测试文章

以9个不同基因型啤酒大麦品种（系）为供试材料,比较了籽粒灌浆特性及产量性状等指标。结果表明：不同基因型啤酒大麦品种（系）籽粒灌浆过程均呈“S”型曲线变化,开花后天数与千粒重的关系均符合Logistic方程,籽粒灌浆速率变化均呈“慢—快—慢”规律;高秆、旗叶宽大的品种（系）粒重增加时间较早;分蘖能力强或旗叶宽大的品种（系）灌浆速率峰值显现较早,且为单峰,其他品种（系）则为双峰;株高、分蘖能力、旗叶适中的品种（系）保持较高灌浆速率的持续时间较长;在各灌浆特征参数中,最大灌浆速率(R_max)与产量的灰色关联度最大,平均灌浆速率(R)与千粒重的灰色关联度最大,起始生长势(C₀)对前期贡献率的灰色关联度最大。旗叶宽大、分蘖能力和抗旱性较强的品种（系）穗长和穗粒重最大,穗粒数最多,具有一定的产量优势,可作为育种选择目标。0110-16和甘啤7号品种（系）单位面积产量较高,可在生产上推广应用。